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CONACyT pronosticará contaminantes con 24 horas de anticipación

CONACyT pronosticará contaminantes con 24 horas de anticipación

El Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) podrá pronosticar el comportamiento de tres contaminantes con una anticipación de 24 horas, tras firmar un convenio con el Gobierno de la Ciudad de México para desarrollar un modelo para analizar la calidad del aire.

«El Modelo puede pronosticar en alrededor de 10 minutos, es decir casi en tiempo real, cómo será la calidad del aire con 24 horas de anticipación con una precisión deseable, mejor de la que se ha reportado en otros modelos a nivel mundial”, informó la directora del Conacyt, María Elena Álvarez-Buylla.

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De esta manera se podrá predecir el comportamiento del ozono y las partículas suspendidas PM10 y PM2.5, principales contaminantes en la ciudad.

Para obtener el modelo estadístico, colaboradores del Conacyt exploraron métodos de vanguardia de ciencia de datos, como el llamado machine learning.

Este método es capaz de recuperar y analizar en tan sólo 10 minutos todas las variables meteorológicas y los datos de contaminantes medidos en diferentes escalas de tiempo del Sistema de Monitoreo Atmosférico de la Ciudad de México.

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La jefa de Gobierno, Claudia Sheinbaum, explicó que en materia de contaminación atmosférica se generan muchos datos e información que pueden ser utilizados para generar modelos que permiten predecir lo que va a pasar en las siguientes horas, con un rango importante de certidumbre.

“Estamos poniendo el Big Data de la ciudad en manos de la comunidad científica nacional para que nos ayuden a analizarla y con ello, generar nuevas políticas públicas”, reiteró.

Diariamente se generan alrededor de 300 mil datos relacionados con la calidad del aire, éstos con distintas variables.

 

Adriana Rodríguez

Foto: Pixabay

 

 

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